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Enregistrement W4408522598 · doi:10.1080/08929092.2024.2407771

The ethical imagination of children with osteogenesis imperfecta: What children’s stories teach us about making safe space in hospital settings

2024· article· en· W4408522598 sur OpenAlexaff
Brenda L. Cleary, Franco A. Carnevale, Warren Linds, Kelly Thorstad, Frank Rauch, Argerie Tsimicalis

Notice bibliographique

RevueYouth Theatre Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics and Legal Issues in Pediatric Healthcare
Établissements canadiensMcGill UniversityShriners Hospitals for Children - Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpace (punctuation)Osteogenesis imperfectaPsychologyPedagogySociologyMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Puppetry, as a mode of research and therapeutic play, can render visible the silenced elements in children’s traumatic experiences of hospitalization and help articulate and facilitate their emotional safety and inclusion in perioperative processes. Research has long suggested that children are significantly more agential, morally sophisticated, and capable of understanding complex medical information than commonly believed. Nonetheless, dis/abled children, subject to both pejorative Western childhood and ableist narratives, commonly arrive in perioperative settings under-resourced in the savoir faire of adult negotiation and material independence needed to balance disadvantaging power asymmetries. The gap between agential capacity, reflective policy, and perioperative practices can engender real emotional harm to children, increase physical pain, and lengthen the time needed for physical wound healing. This applied theatre study developed a therapeutic puppet play interview technique with osteogenesis imperfecta (OI) affected children to co-create a theatrical script, wherein a so-called “bad” hospital was transformed into a “good” one. The play effectively helped map ethical harms experienced by frequently hospitalized children and illuminated children’s definition of effective trauma informed care through theatre.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,031
Communication savante0,0080,007
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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