Factors controlling the formation of primary microbial gas in the upper Quaternary sediments of the Jiangsu–Zhejiang coastal plain, eastern China
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Coastal areas dominated by major rivers are one of the largest carbon sinks worldwide. However, the factors controlling the generation of primary microbial gas therein are still poorly understood. Here, the geochemical characteristics of natural gas and organic-rich muds (organofacies) from the upper Quaternary delta–shelf–estuary system that links the large Changjiang and the adjacent smaller Qiantang River are investigated to understand the key factors controlling the preservation of organic matter and its gas-generation potential. Muds from the floodplain, salt marshes of the paleoestuary, and distal delta front and prodelta of the paleodelta act as efficient gas-generation organofacies. Organic matter in them consists mainly of terrestrial higher land plants and is now undergoing methanogenesis. These organofacies were deposited during transgression accompanied by an intensified Asian summer monsoon that resulted in a greater delivery of organic matter and a higher preservation efficiency and reactivity of organic carbon compared to the subsequent regressive organofacies. Notably, the factors influencing the gas-generation potential in this system varied in a proximal–distal direction. Energetic physical processes acting during the accumulation of the distal delta-front and prodeltaic muds resulted in a longer oxygen exposure time, repetitive redox oscillations, and replenishment of labile marine organic matter, which accelerated microbial degradation before methanogenesis began. Our findings thus suggest that the most efficient gas-generation organofacies in a large river-dominated delta–shelf–estuary system are those deposited in a proximal environment, especially under conditions of rapid aggradation during times of sea-level rise and increased runoff associated with a warm climate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».