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Enregistrement W4408523464 · doi:10.3390/quat8010013

Ice-Flow Dynamics During the Final Stage of the Fraser Glaciation (MIS2) in the Fraser Lowland, BC, Canada

2025· article· en· W4408523464 sur OpenAlexaffabout
Raphael Gromig, Kenya Franz, Brent Ward, John J. Clague

Notice bibliographique

RevueQuaternary · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésGlacial periodGeologyStage (stratigraphy)Flow (mathematics)Dynamics (music)Physical geographyPaleontologyGeomorphologyGeographyGeometryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although the Late Pleistocene glaciation history of the Fraser Lowland (BC, Canada) is relatively well studied, little is known about ice-flow directions during the last glaciation (Fraser glaciation). Lidar imagery from the western Fraser Lowland was used to identify and interpret previously unrecognized glacial landforms in a heavily urbanized and vegetated area. This indicates patterns of ice flow during the latest stage of the Fraser glaciation (Vashon stade) of the Cordilleran Ice Sheet. The imagery provides a picture of dominant SSE flow from the Strait of Georgia in the western part of the study area, and SSW flow from the southern Coast Mountain valleys in the eastern part, resulting in an overall southward flow, as documented in the uplands in the southern part of our study area. No evidence for a substantially different ice flow could be identified. Three new radiocarbon ages from the Sechelt area ca. 40 km northwest of the Fraser Lowland indicate a proximal ice margin in the Strait of Georgia already ca. 30 cal ka BP, well before the Coquitlam ice advance in the Fraser Lowland. These ages contribute to the unsolved discussion if this ice margin advanced onto the Fraser Lowland, yet further studies are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
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