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Enregistrement W4408523539 · doi:10.1177/20543581251323959

Process Evaluation Alongside a Cluster-Randomized Trial of a Multicomponent Intervention Designed to Improve Patient Access to Kidney Transplantation

2025· article· en· W4408523539 sur OpenAlexaffabout
Seychelle Yohanna, Mackenzie Wilson, Kyla L. Naylor, Amit X. Garg, Jessica M. Sontrop, István Mucsi, Stephanie N. Dixon, Peter G. Blake, Rebecca Cooper, Lori Elliott, Esti Heale, Sara Macanovic, Rachel E. Patzer, Amy D. Waterman, Darin Treleaven, Marian Reich, Susan McKenzie, Justin Presseau

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Kidney Health and Disease · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of TorontoUniversity Health NetworkWestern UniversityMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare HamiltonOttawa HospitalLawson Health Research InstituteOntario Stroke Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialIntervention (counseling)TransplantationKidney diseaseFamily medicinePsychological interventionKidney transplantationChecklistHealth careCluster randomised controlled trialNursingPsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: In a cluster-randomized trial, we learned that a novel multicomponent intervention designed to improve access to kidney transplantation did not significantly increase the rate of completed steps toward receiving a kidney transplant. Alongside the trial, we conducted a process evaluation to help interpret our findings. Objective: To determine whether the intervention addressed targeted barriers to transplant and whether the implementation occurred as planned. Design: Mixed-methods process evaluation informed by implementation science theories. Setting: Chronic kidney disease (CKD) programs in Ontario, Canada. These programs, providing care to patients with advanced CKD, participated in the trial from November 1, 2017 to December 31, 2021 (either in the intervention or usual care group). Participants: Health care providers (eg, nurses, managers) at Ontario's 27 CKD programs. Methods: We conducted surveys (n = 114/162 [70.4%]) and semi-structured interviews (n = 17/26 [65.4%]) with providers in CKD programs in Ontario, Canada. In both the intervention-group and control-group surveys, using the Theoretical Domains Framework, we assessed perceived barriers to transplant and how barriers changed throughout the trial period. In the intervention-group surveys and interviews, using the normalization process theory, we assessed the extent to which the intervention was embedded into daily routines. In the intervention-group surveys, and by completing an implementation checklist, we assessed fidelity of implementation. Results: Perceived barriers to transplant did not substantially differ between providers in the intervention and usual care groups, and both groups reported disagreeing or feeling neutral that the targeted barriers impeded transplant access. Intervention-group providers reported that intervention activities were becoming a regular part of their work and that they engaged with its components. However, they also felt the intervention was complex and described needing more resources, a better execution plan, and more buy-in from frontline staff. Fidelity was high for administrative support, quality improvement teams, delivery of educational resources, and patient peer support. The use of performance reports was low. Conclusions: We identified several possible reasons why the intervention was unsuccessful. Improving access to kidney transplantation remains a high priority for health care systems. We will continue to foster a quality improvement culture, and our results will guide future interventions. Limitations: Two of the 13 intervention-group CKD programs did not participate in this evaluation. Trial Registration: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT03329521.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,088
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,106
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,912
Score d'incertitude au seuil0,467

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0880,106
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,559
Écart entre enseignants0,409 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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