SEARCH Study: Text Messages and Automated Phone Reminders for HPV Vaccination in Uganda: Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cervical cancer is currently the leading female cancer in Uganda. Most women are diagnosed with late-stage disease. Human papillomavirus (HPV) vaccination is the single most important primary preventive measure. While research regarding text message vaccine reminder use is strong in the U.S., their use has not yet been demonstrated in a pre-teen and adolescent population in Sub-Saharan Africa or other low- and middle-income countries. OBJECTIVE: The objective of this pilot randomized controlled trial was to assess the impact of vaccine reminders with embedded interactive educational information on timeliness of HPV vaccination in Kampala, Uganda. METHODS: In this randomized-controlled trial conducted in 2022, caregivers of adolescents needing a first or second HPV vaccine dose were recruited from an adolescent clinic and three community health centres in Kampala, Uganda. Families (n=154) were randomized 1:1 into intervention vs. usual care, stratified by dose (initiation, completion), language (English, Luganda) within each site. Intervention caregivers received a series of automated, personalized text messages or automated phone calls, based on family preference. Five messages were sent before the due date including both static and interactive educational information with five follow-up messages for those unvaccinated. Receipt of needed dose by 24 weeks post-enrolment was assessed by chi square, regression and Kaplan-Meier with log rank test. All analyses were intention-to-treat. RESULTS: Overall, 154 caregivers enrolled (51.3% dose 1; 48.7% dose 2), and 64.3% spoke Luganda. Among the intervention arm, 62% requested text message and 38% automated phone reminders. There was no significant difference in requested mode by HPV vaccine dose or language. Intervention adolescents were more likely to receive a needed dose by 24 weeks (65.4% vs. 37.7%; p<0.001; RR 1.7 95% CI 1.2-2.4). There was no interaction by dose or language. There was no difference in vaccination by those requesting text message vs. phone reminders (65.3% vs 63.3%, p=0.86). The number needed to message for one additional vaccination was 3.6 (95% CI 2.3-8.2). Kaplan-Meier curves demonstrated more timely vaccination in the intervention arm (p<0.001). CONCLUSIONS: In this novel trial, text message and automated phone reminders were effective in promoting more timely HPV vaccination in this population. CLINICALTRIAL: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT05151367.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».