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Enregistrement W4408524959 · doi:10.1186/s40337-025-01233-x

Prevalence and correlates of muscle dysmorphia in a sample of boys and men in Canada and the United States

2025· article· en· W4408524959 sur OpenAlex
Kyle T. Ganson, Deborah Mitchison, Rachel F. Rodgers, Stuart B. Murray, Alexander Testa, Jason M. Nagata

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Eating Disorders · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBody mass indexDemographyLogistic regressionEthnic groupMuscle massEpidemiologyPsychologyYoung adultMedicineGerontologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Muscle dysmorphia is a significant mental health condition that has been under-researched in epidemiological, community-based studies. Therefore, this study aimed to identify the prevalence and correlates of probable muscle dysmorphia among a sample of Canadian (n = 784) and American (n = 563) boys and men ages 15-35 years. METHODS: The sample comprised 1,488 boys and men who completed a variety of measures and items to capture sociodemographic characteristics and muscle dysmorphia symptoms. Diagnostic criteria were applied to identify probable muscle dysmorphia among the sample. Unadjusted (e.g., chi-square tests, independent samples t-tests) and adjusted (e.g., logistic regression) analyses were used to determine the sociodemographic factors (e.g., age, body mass index, gender, race/ethnicity, sexual orientation, education, relationship status, and country) associated with cases of probable muscle dysmorphia. RESULTS: The prevalence of probable muscle dysmorphia was 2.8% (95% confidence interval 2.0-3.7%). Aside from lower body mass index among those with probable muscle dysmorphia, there were no significant demographic differences between those with and without probable muscle dysmorphia across ages, genders, races/ethnicities, and sexual orientations. Those with probable muscle dysmorphia had significantly higher scores on standardized measures of muscle dysmorphia symptomatology and muscularity-oriented attitudes and behaviors compared to those without probable muscle dysmorphia. CONCLUSIONS: Findings underscore that muscle dysmorphia may be more prevalent among boys and men in Canada and the United States than previously thought, highlighting the need for more research, prevention, assessment, and intervention efforts. The minimal differences across sociodemographic factors are notable, highlighting the need for an inclusive understanding of muscle dysmorphia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,193
Score d'incertitude au seuil0,405

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle