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Enregistrement W4408525700 · doi:10.46427/gold2024.22849

Thermal Separation as an Alternative to Centrifugation for Two-Liquid Partitioning Studies

2024· article· en· W4408525700 sur OpenAlexaffabout
William Munro, Neil Bennett

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExtraction and Separation Processes
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeparation (statistics)CentrifugationComputer scienceChromatographyThermalProcess engineeringMaterials scienceChemistryThermodynamicsPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Determining experimental partition coefficients in two-liquid systems is challenging, partly because completely separating immiscible phases is difficult [1] .Sufficient phase separation can lead to cross-contamination between phases during trace element analysis that mute the measured partition coefficients.This is particularly challenging for low viscosity melts, such as fluorides, where quench effects complicate the textural interpretation of experimental run-products [1] .High temperature centrifugation can overcome these problems [2] , however, such equipment is not widespread.We propose an alternative approach using a vertical tube furnace, a common feature of experimental petrology laboratories.Our exploratory experiments have employed the small (<10 C/mm) thermal gradients intrinsic to a vertical tube furnace to separate REE-doped immiscible fluorosilicate-silicate melts via thermodiffusion (Fig. 1).We employed starting compositions from [1], allowing direct comparison to previous work.Preliminary results indicate the fluorosilicate phase concentrates to the hot end of the capsule, and liquidus fluorite resides within the fluorosilicate phase (Fig. 1).Importantly, the small thermal gradients used do not induce significant major-element gradients internal to each melt.Work is ongoing to determine trace element compositions of each phase, confirm the timescales required to achieve steady-state, and extend the range of studied melt compositions.Fluorosilicate-silicate REE partition coefficients (D REE FM-SM ) obtained from well separated melts where cross-contamination during analysis can be avoided, will provide new constraints on genetic models of A-type granite REE deposits, such as Strange Lake, QC, Canada.Strange Lake contains evidence for an immiscible fluoride melt hosting >40 wt% REEs that may be important to ore formation [3] .Existing values of (D REE FM-SM ) do not explain the formation of such a REE-enriched melt, motivating further studies and technique development, such as that proposed here, to improve our ability to probe these systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,436
Score d'incertitude au seuil0,307

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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