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Enregistrement W4408527685 · doi:10.1144/jgs2024-138

Geochemical anomalies of Cu–Mo in the southeastern part of Jiroft, Kerman Province, Iran: evidence for a new porphyry copper district in the southern sector of the Urumieh–Dokhtar Magmatic Belt

2025· article· en· W4408527685 sur OpenAlexaff
Alireza Zarasvandi, Mohsen Rezaei, Nader Taghipour, Afsaneh Soltani, Mohammad Jafari, Adel Saki, Mansour Adelpour, Morteza Sajjadiyan, Ghazal Zarasvandi

Notice bibliographique

RevueJournal of the Geological Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensIron Ore Company (Canada)
Organismes subventionnairesShahid Chamran University of Ahvaz
Mots-clésGeologyGeochemistryCopperPorphyry copper depositCopper oreQuaternaryPaleontologyFluid inclusions

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Urumieh–Dokhtar Magmatic Belt (UDMB) is a major metallogenic province in Iran, hosting several Cu ± Mo ± Au porphyry deposits. The southeastern part of Jiroft, Kerman Province, lies within this belt, where contrary to previous studies, recent field reconnaissance implies that volcanic rocks of the area are intruded by unexplored fertile Cu-bearing intrusive bodies. In this region, supergene alteration has also caused the impregnation of surficial stockworks with malachite and iron oxide/hydroxides, especially in the central parts, where fertile quartz diorite units are exposed. Mo mineralization is observed at a distance from the centre of the porphyry system. Rock units of the study area show clear alteration zones that can be easily differentiated. Potassic alteration, located mostly in the central parts, is covered by phyllic, argillic and propylitic alteration at shallower depths. In the present study, systematic sampling of rock units, including 309 lithogeochemical samples with 28 vein samples containing quartz + malachite, was carried out. Anomaly maps of Cu–Mo were analysed using classical statistics (median + nStev), multifractal concentration–number (C-N), concentration–area (C-A) and singularity index (SI) methods. Using the fractal C-A method, we obtained threshold limit values of 79.43 ppm for Cu and 15.85 ppm for Mo, which reflect the intensity of the anomaly and the presence of primary mineralization, supergene and enrichment phases. Weak anomalies and those that were hidden between the background with the enriched and depleted areas for Cu–Mo were determined using the SI method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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