Isentropic Mixing vs. Convection in CLaMS-3.0/MESSy: Evaluation Using Satellite Climatologies and In Situ Carbon Monoxide Observations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Lagrangian modeling of transport, as implemented in the Chemical Lagrangian Model of the Stratosphere (CLaMS), connects the advective (reversible) component of transport along 3D trajectories with mixing, the irreversible component. Here, we investigate the interplay between strongly localized convective uplifts and large-scale flow dynamics in the upper troposphere and lower stratosphere (UTLS). We revisit the Lagrangian formulation of convection in CLaMS-3.0/MESSy, driven by ECMWF’s ERA5 reanalysis, and further develop the model. These developments include refining spatial resolution in the Planetary Boundary Layer (PBL) and decoupling the frequency of the adaptive grid procedure—which captures isentropic mixing and redefines Lagrangian air parcels—from the parameterization of convection. To improve the model’s UTLS transport representation, particularly from the PBL over days to weeks, we derive zonally and seasonally resolved climatologies of CO partial columns (XCO, spanning 147 to 68 hPa) and compare them with Microwave Limb Sounder (MLS) and Atmospheric Chemistry Experiment Fourier Transform Spectrometer (ACE-FTS) observations, as well as in situ data. Incorporating a parameterization for unresolved convection significantly improves CO anomaly representation in the UTLS, particularly in capturing seasonal and spatial patterns. While the simulated absolute XCO values align better with ACE-FTS, the model reproduces MLS anomalies more accurately, suggesting MLS better represents CO variability. In situ observations in the boreal polar region generally support lower ACE-FTS CO values, while MLS better represents CO enhancements in air affected by the Asian summer monsoon above 10 km.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».