Risk associated with planned mode of delivery in women with obesity: a large population-based retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVE: As the pregnancy progresses, a decision about planned mode of delivery must be made. There is no consensus on optimal mode of delivery among pregnant women with obesity. We aimed to assess the risks associated with planned mode of delivery in women with obesity. METHODS: This large population-based retrospective cohort study included 27472 nulliparous women with obesity who had live, singleton, and uncomplicated term gestations between April 1st 2012 and March 31st 2019. Planned mode of delivery included waiting for spontaneous labor, a plan for induction of labor, and planned non-labor cesarean section (NLCS). NLCS was defined as an elective CS that would happen before the pregnant woman goes into labor. The most common reasons for NLCS include maternal request, fetal position, and repeated CS. Adverse Outcome Index (AOI) was the primary outcome, a binary composite of 10 maternal-neonatal outcomes. Overall, maternal-specific, and neonatal-specific AOI scores were analyzed. Analyses were conducted using multivariable regression models and were stratified by each week of gestational age and by obesity class. RESULTS: Planned NLCS was associated with reduced risk of overall, maternal-specific, and neonatal-specific AOI by 41% (adjusted risk ratio [aRR]: 0.59, 95% confidence interval [CI]: 0.50-0.70), 54% (aRR: 0.46, 95% CI: 0.35-0.60), and 30% (aRR: 0.70, 95% CI: 0.57-0.87) respectively when compared to spontaneous labor at term gestation. There was no statistically significant difference in overall AOI when comparing planned induction of labor to spontaneous labor (aRR: 1.03, 95% CI: 0.96-1.10). CONCLUSION: Among women with obesity, NLCS may be considered as an option for planned mode of delivery due to the decreased AOI risk. However, further research on the association between NLCS and severe outcomes is needed. Shared decision making between patient and practitioner regarding plan for delivery remains paramount in the provision of quality obstetrical care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».