The Breathomics Profile of Volatile Sulfur Compounds in the Bipolar Spectrum, Does It Represent a Potential Tool for Early Diagnosis?
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Emerging laboratory technologies, such as breathomics, may enhance the early diagnosis of psychiatric disorders, including Bipolar Disorder (BD). This study investigates the detection of volatile sulfur compounds (VSCs) in exhaled breath as potential biomarkers for BD, comparing VSC levels between individuals with BD, healthy controls, and individuals with non-pathological hyperactivity. Methods: A matched case–control study was conducted involving 24 patients with BD and 95 healthy controls recruited at the University Hospital of Cagliari. Controls were selected using a matched-pair design based on age (±5 years) and sex through a block-matching technique to ensure comparability with cases. Participants underwent psychiatric interviews, completed the Mood Disorder Questionnaire (MDQ), and had their exhaled breaths analyzed for VSCs using a gas chromatograph (OralChroma™). Controls were selected and randomized for age and sex. Results: Patients with BD exhibited significantly higher levels of methyl mercaptan (CH3SH) compared to healthy controls (18.62 ± 5.04 vs. 9.45 ± 18.64 ppb, p = 0.022). Among individuals without BD, those with positive MDQ scores showed lower levels of CH3SH than those with negative scores (9.17 ± 5.42 vs. 15.05 ± 18.03); however, this difference did not reach statistical significance (p = 0.254), highlighting how the deep connection between some clinical and laboratory aspects needs to be investigated more thoroughly. Conclusions: The results suggest a correlation between oral dysbiosis and metabolic alterations in patients with BD, with CH3SH levels being higher in cases compared to controls. Further studies are needed to validate the use of VSCs as potential biomarkers for BD and to investigate their role in individuals with non-pathological hyperactivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».