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Enregistrement W4408529731 · doi:10.7759/cureus.80706

Exploring the Relationship Between Blood Transfusions and Development of Bronchopulmonary Dysplasia in Neonates

2025· article· en· W4408529731 sur OpenAlexaff
Abdulrahman Al-Matary, Ibrahim AlShalan, Fawaz Mayouf Aldhafiri, Munthir Almujahid, Abdulrahman Almazyad

Notice bibliographique

RevueCureus · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood transfusion and management
Établissements canadiensHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBronchopulmonary dysplasiaIntensive care medicinePediatricsGestational agePregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Transfusions of red blood cells and platelets may worsen pulmonary inflammation and contribute to the development of bronchopulmonary dysplasia (BPD), a common lung condition in preterm infants. Although nearly all infants with severe BPD have received transfusions, their role as a potential cause of BPD has not been thoroughly studied. OBJECTIVES: This study aimed to explore the relationship between blood product transfusions and the development of BPD among preterm neonates in the Department of Neonatology at King Fahad Medical City, Riyadh, Saudi Arabia. METHODS: A retrospective study was conducted from 2011 to 2020 on neonates with a gestational age of less than 32 weeks who were admitted to the hospital within 48 hours of birth. Data were extracted from the department's medical records on patient demographics, clinical factors, and blood transfusions. Logistic regression analysis was performed to assess the relationship between blood transfusion and the development of BPD in the study cohort. RESULTS: A total of 1,553 neonates were included in the study. The mean gestational age was 28.8 ± 2.7 weeks, and the mean birth weight was 1264.2 ± 515.1 grams. Among the neonates, 183 (11.8%) were diagnosed with BPD. Neonates who received blood transfusions had a significantly higher likelihood of developing BPD compared to those who did not (OR = 9.1, 95% CI = 6.3-13.1), with the risk being even higher among those who received fresh frozen plasma (OR = 9.9). After adjusting for potential confounders, multivariate logistic regression analysis confirmed that blood transfusion remained a significant factor in the development of BPD (OR = 3.8, 95% CI = 2.5-5.8). Stepwise regression analysis further identified blood transfusion as the strongest predictor of BPD (OR = 4.5, 95% CI = 2.91-6.70). Additional significant predictors included retinopathy of prematurity (ROP), patent ductus arteriosus (PDA), sepsis, and non-invasive ventilation (NIV). CONCLUSION: This study found a significant association between blood transfusions and the development of BPD in preterm neonates, and it was found as a strong predictor. Other factors such as ROP, PDA, sepsis, and NIV use were also associated with BPD. The findings suggest that blood transfusion may play a critical role in the development of BPD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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