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Enregistrement W4408529909 · doi:10.1111/exd.70083

Altered Sensory and Stress Responses in Atopic Dermatitis: Effects of Acute Stress on Lesional and Non‐Lesional Skin

2025· article· en· W4408529909 sur OpenAlexaboutno aff
Macarena Tejos‐Bravo, Fernanda Espinoza, Felipe Rojas‐Thomas, Gustavo Foa Torres, M Cossio, Arturo Borzutzky, Margarita Calvo

Notice bibliographique

RevueExperimental Dermatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgencia Nacional de Investigación y Desarrollo
Mots-clésMedicineAtopic dermatitisAnxietyInternal medicineSensory systemDermatologyPsychologyPsychiatryNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Itch and pain are both mediated by small sensory fibres. Atopic dermatitis (AD) patients usually report stress-induced flares, but the impact of stress on sensory fibres in lesional and non-lesional skin remains inconclusive. This observational study assessed the effect of acute stress on sensory profiles in subjects with AD (n = 18) and healthy controls (HC, n = 21). Participants completed clinical and psychological questionnaires, and quantitative sensory testing was performed on lesional and non-lesional skin in AD and healthy skin in HC. Assessments were done before and after the Montreal Imaging Stress Task, an acute stress protocol. Stress responses were evaluated by anxiety ratings, heart rate (HR) and salivary cortisol (CORT). Cortisol binding globulin (CBG) was quantified as an indirect measure for circulating CORT. AD participants reported higher anxiety, depression and stress perception than HC. HR was similar between groups, but AD participants showed a blunted CORT response post-stress and lower CBG levels, suggesting altered stress regulation. Acute stress reduced cold sensitivity in HC and non-lesional AD skin but had no effect on lesions. These findings indicate that the effects of stress on small fibres depend on the condition of the skin and emphasise the sensory alterations experienced by AD patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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