Evaluating occurrence and abundance of displaying male American woodcock ( <i>Scolopax minor</i> ) north of the current Singing‐Ground Survey range
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Displaying male American woodcock ( Scolopax minor ) are monitored by the American Woodcock Singing‐Ground Survey (SGS), whose findings guide woodcock research and management decisions. However, the SGS may not cover all available woodcock breeding range, particularly in more northern regions. Though there have been frequent recommendations to expand the SGS farther north, occurrence and abundance of woodcock north of the SGS have never been evaluated. To address this issue, we used SGS data collected in Canada between 2000 and 2019 to 1) identify the spatial scale at which landscape covariates had the strongest effect (i.e., scale of effect) and 2) evaluate the effect size of 16 landscape covariates on male woodcock occurrence and abundance index, and 3) develop a predictive map to identify priority areas for SGS expansion in Canada. We found that landscape covariates had the strongest effect on occurrence and the abundance index at a 310‐m radius, suggesting that the most important influence on male woodcock habitat selection and habitat use was the presence of display habitat. Our results also support previous studies showing male woodcock preference for moist areas with young, broadleaf forest intermixed with pasture and grassland clearings for their display. Additionally, we identified sites throughout eastern Canada likely to support relatively high abundances of displaying males during the breeding season. Many of these sites were north and west of the current SGS range, and we identified road‐accessible locations for possible SGS expansion in Manitoba, Ontario, Québec, and Newfoundland. Expanding survey route coverage into areas of predicted woodcock occurrence could improve woodcock population monitoring and guide more effective management and conservation decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».