Facing the violence, a virus and a president: Notes on successful practices in combating violence against women and feminicide in Brazil during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The article aimed to develop an argumentative reflection on how the positions of the former Brazilian president, Jair Bolsonaro, may have had negative effects on the lives of women exposed to violence and the risk of femicide, especially considering the pandemic period. First, advances in recent decades in terms of legislation and programs to protect women victims of violence in Brazil are described. Next, we discuss how Bolsonaro’s policies, such as the defense of the population’s armament, aggravate the scenario and represent a setback in terms of public policies aimed at women’s rights, mainly due to the experiences arising from the period of social isolation. Even with this context, in the last part, we present some initiatives, from civil society and other segments, which have resisted and faced the alarming rates that have emerged in the country, especially in cases of femicide. The future analysis of these experiences can bring lessons on how to intervene in cases where victims remain for long periods in the presence of the aggressor, as well as they can bring us important lessons about the power of a society and groups that strongly oppose the speeches of a leader policy concerning women’s fundamental rights.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».