Enfrentando a violência, um vírus e um presidente: notas sobre práticas bem-sucedidas no combate à violência contra a mulher e feminicídios no Brasil durante a pandemia Covid-19
Notice bibliographique
Résumé
Resumo O artigo teve como objetivo desenvolver uma reflexão argumentativa sobre como os posicionamentos do ex-presidente brasileiro, Jair Bolsonaro, podem ter tido efeitos negativos na vida de mulheres expostas à violência e ao risco de feminicídio, principalmente considerando o período de pandemia. Primeiramente, são descritos os avanços das últimas décadas em termos de legislação e programas de proteção às mulheres vítimas de violência no Brasil. Em seguida, discute-se como as políticas de Bolsonaro, como a defesa do armamento da população, agravaram o cenário e representaram um retrocesso em termos de políticas públicas voltadas aos direitos das mulheres, principalmente pelas experiências advindas do período de isolamento social. Mesmo com esse contexto, na última parte, apresentam-se algumas iniciativas, da sociedade civil e de outros segmentos, que têm resistido e enfrentado os índices alarmantes que têm surgido no país, especialmente nos casos de feminicídio. A análise futura dessas experiências pode trazer lições sobre como intervir em casos em que as vítimas permanecem por longos períodos na presença do agressor, assim como podem nos trazer lições importantes sobre o poder de uma sociedade e de grupos que se opõem fortemente aos discursos de uma política de liderança em relação aos direitos fundamentais das mulheres.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».