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Enregistrement W4408532001 · doi:10.1016/j.gimo.2025.102457

P609: Mainstreaming genetics: Evaluation of a digital application to scale and spread oncologist-initiated genetic testing

2025· article· en· W4408532001 sur OpenAlexaff
Daniel Assamad, Marc Clausen, Rita Kodida, Kathleen Bell, Andrea Eisen, Christine Elser, Adena Scheer, Emily Seto, Kevin E. Thorpe, Seema Panchal, Yvonne Bombard

Notice bibliographique

RevueGenetics in Medicine Open · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiomedical and Engineering Education
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenSickKids FoundationUniversity Health NetworkUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreSinai Health SystemHealth Sciences CentreMount Sinai HospitalSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScale (ratio)MainstreamingMedical physicsMedical geneticsGenetic testingMedicineGeneticsOncologyComputational biologyInternal medicineComputer scienceBiologyPsychologyGeographyMathematics educationCartographyGeneSpecial education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genetic testing can alter therapy and surgical management for cancer patients and is indicated as a first-line test for many newly diagnosed patients, including breast, ovarian, pancreatic, prostate and colon/GI patients. To reduce pressure on constrained genetics clinics, some cancer centers are mainstreaming genetic testing, which means oncologists, instead of genetics experts, will order genetic testing without traditional pre-test genetic counseling; often using some form of paper-based patient pamphlets or a checklist.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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