The kidney injury biomarker profile of patients with lupus nephritis remains unchanged with the second-generation calcineurin inhibitor voclosporin
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Kidney injury in patients with lupus nephritis (LN) results in pro-fibrotic biomarker expression, a manifestation also observed with calcineurin inhibitor (CNI) therapy. The second-generation CNI, voclosporin, is approved in the United States and Europe for the treatment of patients with active LN in combination with background immunosuppression, based on successful outcomes from the global phase 2 AURA-LV and phase 3 AURORA 1 studies, which demonstrated the efficacy of voclosporin across diverse racial and ethnic populations, and encompassing multiple biopsy classes of LN, alongside a favorable safety profile. This post hoc analysis examined changes from baseline levels of serum and urinary biomarkers, including pro-fibrotic biomarkers, in a cohort of patients from the parent AURORA 1 study Methods Samples were analyzed from a cohort of patients in AURORA 1 treated with voclosporin (23.7 mg twice daily, n=57) or placebo (n=59) in combination with mycophenolate mofetil (MMF) and low-dose glucocorticoids, including in a subgroup of patients that experienced a ≥30% decline from baseline in estimated glomerular filtration rate (voclosporin, n=26; placebo, n=20). Results The addition of voclosporin to MMF and low-dose glucocorticoids for the treatment of LN did not result in significant differences in normalized urinary concentrations of KIM-1, TGF-β1, MCP-1, or NGAL, biomarkers indicative of renal fibrosis and kidney damage, when compared to MMF and low-dose glucocorticoids alone. Conclusion These findings further support the safety of voclosporin for the treatment of LN in adult patients. Clinical Trial Registration ClinicalTrials.gov , identifier NCT03021499; EudraCT, identifier 2016-004045-81.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».