Cognitive function in generally healthy adults age 70 years and older in the 5-country DO-HEALTH study: MMSE and MoCA scores by sex, education and country
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mini Mental State Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) are validated and frequently used screening tools for cognitive function. AIMS: To present MMSE and MoCA scores by sex, age and education among community-dwelling older adults. METHODS: This is a post-hoc observational analysis using data from the DO-HEALTH trial, which included generally healthy adults (≥ 70 years) from Switzerland, Germany, Austria, France, and Portugal who scored at least 24 points on the MMSE at baseline. We present MMSE and MoCA scores overall and by country, sex, age (70-74 years, ≥ 75 years), education (≤ and > median education years). RESULTS: 2151 DO-HEALTH participants (mean age 74.9 years, 57% aged 70-74 years, 62% women) were included. The median (IQR) years of education was 12 (10-15), median MMSE score was 29 (28-30) and median MoCA score was 26 (23-28) points. In subgroups by sex, age, and education, the median MMSE score remained 29 for all subgroups, except for participants with shorter education (≤ 12 years) and higher age (≥ 75), who scored 28 points. For MoCA, the median score in subgroups ranged from 24 to 27 points. Participants with shorter education (≤ 12 years) and higher age (≥ 75) had lowest scores (men 24, women 25 points). CONCLUSIONS: We provide MMSE and MoCA scores for generally healthy, community-dwelling older adults from Switzerland, Germany, Austria, France and Portugal. The median MMSE and MoCA scores differed with age and education, and - less consistently - with sex. TRIAL REGISTRATION: International Trials Registry (clinicaltrials.gov; registration ID: NCT01745263), registered December 2012.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».