MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4408532935 · doi:10.2147/opth.s507985

Outcomes in Recurrent Rhegmatogenous Retinal Detachment Repair: Does Scleral Buckling at Primary or Secondary Surgery Impact Results?

2025· article· en· W4408532935 sur OpenAlexaff
Mélanie Hébert, Jérôme Garneau, Sihame Doukkali, Serge Bourgault, Mathieu Caissie, Éric Tourville, Ali Dirani

Notice bibliographique

RevueClinical ophthalmology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal and Macular Surgery
Établissements canadiensHôpital du Saint-Sacrement
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRetinal detachmentScleral bucklingOphthalmologyRetinal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/Objectives: To analyze outcomes in recurrent rhegmatogenous retinal detachment (re-RRD) repair using pars plana vitrectomy (PPV) combined with scleral buckle (SB) at the first or second surgery. Subjects/Methods: Patients with primary uncomplicated RRD at initial presentation who were operated for re-RRD between 2014 and 2018 were included in this retrospective cohort study (n = 127). Patients were compared based on first and second surgery sequence: PPV then PPVSB (PPV-PPVSB: n = 51, 40%), or PPVSB then PPV (PPVSB-PPV: n = 76, 60%). Anatomical and functional outcomes were evaluated with second surgery success (2SS) defined as absence of reoperation after the second surgery and final pinhole visual acuity (PHVA) in logarithm of the minimum angle of resolution (logMAR), respectively. Results: Mean age at initial presentation was 65.7 years. There were 78 (61%) men and 56 (44%) pseudophakic patients. Median [Q1, Q3] baseline PHVA in logMAR was 0.70 [0.18, 2.30]. SB at first or second surgery did not significantly alter 2SS (PPV-PPVSB: 38, 75% vs PPVSB-PPV: 57, 75%; p = 1.00) or silicone oil use at second surgery (PPV-PPVSB: 18, 35% vs PPVSB-PPV: 36, 47%; p = 0.40). At final follow-up, PHVA did not significantly differ by sequence (p = 0.16). Conclusion: In re-RRD repair, SB at first or second surgery did not alter 2SS and final PHVA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical ophthalmologyMême sujetRetinal and Macular SurgeryTravaux en français237 207