Patients and Advanced Practice Physiotherapists’ Experiences and Perceptions in a Specialized Spine Model of Care: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Models of care using advanced practice physiotherapists (APPTs) have been proposed as a solution to improve health care access and efficiency for patients with spinal disorders referred to specialized spine surgery care. The objective was to explore the experiences and perceptions of both APPTs and patients with spinal disorders within a specialized spinal surgery model of care. Method: APPTs and patients with spinal disorders who provided or received care as part of a randomized controlled trial evaluating a new spinal surgery model of care were invited to participate in this qualitative study. Semi-structured interviews were performed to identify themes related to their experiences and perceptions of this model of care. Verbatim transcripts were coded and analyzed using an inductive thematic analysis. Results: Seven APPTs and nine patients were included. Three main themes emerged from our analysis: (1) The standard medical model of care for spinal disorders is problematic; (2) the advanced practice physiotherapy model of care is a great solution to help manage patients with spinal disorders; but (3) there are areas for improvement in this model. Conclusions: Overall, patients and APPTs were positive regarding this advanced practice physiotherapy model of care as a solution to improve health care access and quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».