Association Between Diagnostic Imaging, Medication Intake, and Health Outcomes in Chronic Whiplash-Associated Disorders: An Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Studies have demonstrated that medication and diagnostic imaging (DI) use and, more broadly, health care resource utilization, are not necessarily concordant with clinical practice guidelines. However, these studies did not evaluate the concurrent presence of clinical manifestations. This study therefore aimed to investigate the association between medication intake and DI, and health outcomes including pain, disability, physical, and mental health-related quality of life in people with chronic whiplash-associated disorders (WADs). We also aimed to evaluate whether medication intake and DI use differed based on specific presenting clinical manifestations (pain classification category [nociceptive, nociplastic, or neuropathic], psychologic features, pain cognitions, and sleep). Method: This cross-sectional study investigated people attending a multidisciplinary chronic pain centre in Calgary, Canada, between October 2019 and December 2021 who attended for evaluation of chronic symptoms arising from a motor vehicle collision. Participants completed a series of questionnaires that evaluated various health domains (pain intensity/interference; disability; physical and mental health-related quality of life; depression, anxiety, and stress; post-traumatic stress; pain catastrophizing; and sleep) at intake, and anonymized results were entered into a registry database with their informed consent. Results: Different classes of medication intake, use of multiple medications, receiving CT, ultrasound, or MRI scans and multiple DI utilization were associated with worse health outcomes. Increased medication intake was also associated with increased DI utilization. In concert, these results suggest that increased health care resource utilization was associated with worse health outcomes – both physically and psychologically – in chronic WAD. Conclusions: Our results indicate that medication intake and DI were not matched to clinical manifestations, and thus further education of health care providers is warranted to assist with appropriate health care resource utilization. These results also suggest that chronic WAD guidelines are required inclusive of recommendations for appropriate utilization of medication and referral for DI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».