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Enregistrement W4408534509 · doi:10.1007/s11357-025-01605-w

Assessing the gut microbiota composition in older adults: connections to physical activity and healthy ageing

2025· article· en· W4408534509 sur OpenAlexfundno aff
Catarina Ramos, Daniele Magistro, Gemma Walton, Anya Whitham, Nicola Camp, Carlos Poveda, Glenn R. Gibson, John Hough, Will Kinnear, Kirsty Hunter

Notice bibliographique

RevueGeroScience · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTrent UniversityNottingham Trent University
Mots-clésAgeingRoseburiaHealthy ageingDysbiosisFaecalibacterium prausnitziiGut floraGerontologyAnthropometryBiologySarcopeniaMedicineLactobacillusImmunologyBacteriaInternal medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The composition and functionality of the gut microbiota (GM) changes throughout the life course. As we move into older age, it starts to shift towards a less healthy one, which may lead to an imbalance in the GM community. Strategies that can reverse age-related dysbiosis are an important part of healthy aging. Little is known about the GM composition of older adults with different physical activity (PA) levels and whether it might contribute to healthy ageing. The aim of this study was to compare the GM composition of older adults with different PA levels and assess if it is associated with healthy ageing. 101 participants aged between 65-85 years undertook anthropometric measures, a 6-min walking test, wore an accelerometer for 7 days and provided a faecal sample. Faecal GM composition was analysed using 16S rRNA sequencing. We found that those who fulfilled the WHO/UK PA recommendations had higher relative abundance of several health-related bacteria such as Lactobacillus, F. prausnitzii and Roseburia intestinalis and lower abundance of disease-associated bacteria such as D.piger or Enterobacterales when compared to those who did not reach PA recommendations. These findings suggest that PA might improve the GM composition and has the potential to, at least partially, revert age-associated dysbiosis and promote healthy ageing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,922
Score d'incertitude au seuil0,221

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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