THE PATHOLOGICAL PATHWAY FOR THE PERSISTENCE OF AD SYMPTOMS AFTER THE REMOVAL OF AMYLOID PLAQUES
Notice bibliographique
Résumé
Amyloid plaque has been an indicative hallmark for Alzheimer’s diseases (AD), however the removal of which has shown to be inefficient in altering the progression of disease; thus, the study will focus on the mechanism behind the persistence of AD. The study examines the causal relationships among Aβ, neurofibrillary tangles (NFTs), cholinergic depletion, and excitotoxicity. Using secondary data from pre-existing studies, it is evidenced that Aβ causes cholinergic depletion, NFTs, and excitotoxicity through interacting with ChaT & nAChRs, IP3-K & GSK-3β, and NR1 subunit on NMDAR respectively; NFTs causes cholinergic depletion and excitotoxicity through mitochondrial dysfunction, and interaction with vGLUT respectively; while excitotoxicity causes NFTs through interaction with cdk5 and PP2A. It is concluded that the persistence of AD after Aβ removal is due to a positive feedback loop mechanism between NFTs and excitotoxicity, which causes the persistence of NFTs, cholinergic depletion, and excitotoxicity. However, the principle causative agent of AD’s progression remains undecidable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».