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Enregistrement W4408535092 · doi:10.1016/j.ajmo.2025.100097

Sex Specific Outcomes With Cardiac Resynchronization Therapy in Patients With Symptomatic Heart Failure Having Reduced Left Ventricular Ejection Fraction: A Systematic Review and Meta-Analysis

2025· review· en· W4408535092 sur OpenAlexaboutno aff
Muhammad Hamayal, Mustansar Abbas, Momina Hafeez, Saira Mahmud, Warda Shahid, Saman Naeem, Muhammad Danyal Tahir, Abdullah Al Abbas, Iqra Iftikhar

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Medicine Open · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac pacing and defibrillation studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEjection fractionCardiac resynchronization therapyHeart failureCardiologyInternal medicineMedicineMeta-analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiac resynchronization therapy (CRT) has emerged instrumental in managing heart failure. Notably, there is a lack of evidence of CRT efficacy among both sexes. Thus, this meta-analysis focuses on the long-term benefits of CRT in both sexes. PubMed, The Cochrane Library and clinicaltrials.gov were searched for articles from 2010 to 2024. ROB2 was used to assess risk of bias of RCTs. Newcastle Ottawa Scale was used for quality appraisal of cohorts. Meta-analysis was conducted on Revman 5.4. Out of 2722 articles, only 9 RCTs and 18 cohorts were included. Our results demonstrated that females had a significantly lower risk of composite outcomes compared to males in both RCTs (RR 0.80; 95% CI [0.68, 0.94], P = .006) and cohorts (RR 0.76; 95% CI [0.63, 0.92], P = .004). Results were similar for all-cause mortality. For heart failure hospitalization, only cohorts showed a significant lesser risk in females (RR 0.78; 95% CI [0.65, 0.93], P = .006). Left ventricular ejection fraction improved significantly in females but no differences were observed for NYHA class improvement. Males showed a 31% lower survival rate. However future trials are needed to highlight this variation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,268
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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