Big data determination and validation of reference range for 24 hour urine cortisol by LCMS/MS
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Twenty-four-hour urine-free cortisol (UFC) is a first-line test for Cushing syndrome (CS). A new mass spectrometry assay for UFC requires a validated, relevant reference range appropriate to a screening population. DESIGN: Combined retrospective and prospective cohort study in a government health system and tertiary endocrinology clinic, Canada. Participants were patients with potential features of CS. METHODS: The refineR reference interval algorithm was used to derive a middle 95%ile reference interval from 4830 UFC results in non-CS patients, compared with 120 prospective patients where evaluation excluded CS. RESULTS: Urine-free cortisol and 24-h urine volume were correlated (r = 0.28, P < .0001). There was no significant difference between the volume-corrected UFC distributions in the prospective vs retrospective populations (P = .09). Urine-free cortisol distribution was highly skewed (P < .0001) and showed strong sex interaction. The refineR-generated adult male UFC upper reference limit was 238 nmol/day (86.3 μg/day) and for females was 147 nmol/day (53.3 μg/day); urine volume-corrected, the upper limits were 89 nmol/L (32.3 μg/L) and 91 nmol/L (32.9 μg/L), respectively. Applied to both populations, between 3% and 8% of all results would be flagged high; most are expected to represent nonneoplastic (pseudo)Cushing's. CONCLUSIONS: We used mass population data, where the prevalence of CS was likely very rare, plus a carefully phenotyped sample where CS was considered but excluded, to derive a validated reference interval for 24-h UFC by mass spectrometry in populations that reflect real-world use of the test. Given the highly skewed upper tail of the population distribution, it is probable that high test specificity for CS will require multimodality diagnostic confirmation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».