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Enregistrement W4408537031 · doi:10.1007/s10072-025-08066-1

The Montreal cognitive assessment (MoCA) 8.1 version, including the memory index score (MoCA-MIS): Italian norms

2025· article· en· W4408537031 sur OpenAlexaboutno aff
Caterina Dapor, Maria Devita, Pamela Iannizzi, Elisa Arbia, Angela Bruzzano, Martina Dessì, Domiziana Lupi, Giulia Massa Rolandino, Margherita Rossi, Arianna Saccomano, Elisa Siccardi, Alessia Simonetto, Giulia Vuerich, Sara Zuliani, Konstantinos Priftis

Notice bibliographique

RevueNeurological Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversità degli Studi di Padova
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentNeuropsychologyDementiaCognitionRaw scoreMedicineCognitive impairmentEffects of sleep deprivation on cognitive performanceGerontologyCognitive reservePsychologyRaw dataPsychiatryInternal medicineStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: We standardized, in Italy, the latest version (i.e., 8.1) of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), including the Memory Index Score (MoCA-MIS), a sensible index of conversion from mild cognitive impairment to dementia. METHOD: Six hundred sixty-eight healthy participants took part in the study (age range: 18-99 years, education range: 1-30 years; females: 344). We conducted multiple linear regressions to detect the best predictors (Age, Education, Biological sex, and Cognitive reserve) of participants' performance. RESULTS: The results showed that Age, Education, and, occasionally, Biological sex were significant predictors. In contrast, the contribution of Cognitive reserve did not show a systematic pattern. We provided a spreadsheet to precisely transform Raw scores into Adjusted scores for Age, Education, and Biological sex. Finally, Adjusted scores can be classified into Equivalent scores. CONCLUSIONS: We conclude that the present standardization of the MoCA (8.1), including the MoCA-MIS, is a useful contribution for the neuropsychological screening of Italian-speaking persons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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