Effects of 3DS MAX Software on Creative Development and Skills in Art Education at Guizhou University, China
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the impact of 3DS MAX software on creative development and skills in art education at GUIZHOU UNIVERSITY, China. As digital technologies become increasingly integral to art education, understanding how 3D animation software influences students' creative capabilities and technical skills is crucial for developing practical pedagogical approaches. The research objectives were to (1) explore the role of 3DS MAX in enhancing students' creative abilities,2) evaluate the implementation of 3DS MAX in art curricula, and (3) analyze student feedback on software usage. The study employed a quantitative approach with pretest and post-test design, using a sample of 45 first-year digital media art design students selected through cluster random sampling. Research instruments included lesson plans covering five key areas (Introduction, Modeling, Texturing, Lighting, and Character Rigging), a 30-item multiple-choice test, and a 25-item questionnaire measuring five dimensions of creativity (flexibility, fluency, elaboration, problem-solving, and artistic expression). Statistical analysis utilized descriptive statistics and paired t-tests. Results showed 1) significant improvements in student performance, with mean scores increasing from 75 to 79 and standard deviation decreasing from 6 to 5, and 2) the results indicate that students' mean scores after learning were significantly higher. 3). Student feedback revealed moderate to positive responses (overall mean 2.99, SD=1.42), with the most significant improvements in problem-solving (M=3.09) and elaboration (M=3.26), while artistic expression showed room for enhancement (M=2.83).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».