Study on cartilage nano scaffolds with acellular matrix and collagen II
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To explore the feasibility of preparing tissue-engineered nano scaffolds using acellular articular cartilage extracellular matrix (CAEM)and Type II collagen (COL II) via electrospinning technology. Methods: Rabbit costal cartilage was decellularized, defatted, and enzymatically digested, followed by drying to obtain CAEM.CAEM and COL II were mixed at a mass ratio of 1:2 and processed into tissue-engineered nano scaffolds using electrospinning technology. The physicochemical properties of the scaffolds were evaluated by measuring their water absorption rate and degradation rate. The cytotoxicity and cell adhesion properties of the scaffolds were assessed using the CCK-8 assay. Results: The fiber diameter of the CAEM-COL II nano scaffolds was (627±165.4) nm, with a water absorption rate of (623.0±27.4) %and a degradation rate of (45.6±5.8) %after 35 days. The CCK-8 assay results indicated that the CAEM-COL II composite scaffolds exhibited good adhesion properties for chondrocytes and favorable biological performance. Conclusion: The CAEM-COL II nano scaffolds provide an excellent microenvironment for the growth and proliferation of chondrocytes and have potential application value in tissue-engineered cartilage reconstruction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».