Autism-like features and FOXP1 syndrome: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
FOXP1 syndrome is a rare neurodevelopmental disorder associated with a range of cognitive, behavioural, and physical consequences, including autism spectrum disorder and associated symptomatology. This scoping review aims to explore the prevalence and characteristics of autism and autism-like features in individuals with FOXP1 syndrome. A comprehensive literature search identified 15 studies encompassing 103 participants. Of these, 13 studies (n = 76 participants) detailed autism spectrum disorder diagnostic information, and 13 studies (n = 37 participants) detailed information at the symptom level. Autism spectrum disorder was diagnosed in 39 % (n = 30) of cases, with repetitive and restrictive behaviours being the most commonly reported feature, observed in 89 % (n = 33) of patients. However, significant heterogeneity in study methodologies and diagnostic criteria prevented direct comparisons and may have led to an underestimation of certain symptoms. Additionally, inconsistencies in symptom reporting across studies further limited the accuracy of conclusions. Overall, findings highlight the need for more standardized and detailed assessments of autism-like features in FOXP1 syndrome to improve differential diagnosis and inform targeted intervention strategies. Future research should address these gaps to enhance understanding and clinical management of individuals with FOXP1 syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».