MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4408541179 · doi:10.1016/j.epsl.2025.119274

Zebra textures in fault-controlled, hydrothermal dolomite bodies: Coupled mechanisms of replacement, deformation, and cementation

2025· article· en· W4408541179 sur OpenAlexaff
Cole A. McCormick, E. H. Rutter, Hilary Corlett, Matthew Steele‐MacInnis, Eivind Block Vagle, Fiona Whitaker, Cathy Hollis

Notice bibliographique

RevueEarth and Planetary Science Letters · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of AlbertaMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilInternational Association of SedimentologistsAmerican Association of Petroleum Geologists FoundationUniversità degli Studi di FirenzeUniversity of ManchesterGeological Society of London
Mots-clésGeologyDolomiteCementation (geology)Hydrothermal circulationDeformation (meteorology)GeochemistryFault (geology)Cataclastic rockPaleontologyComposite materialCementOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Fault-controlled, hydrothermal dolomite bodies record the P/T evolution of crustal rocks. • Zebra textures, for example, form at pore-fluid pressures that range from 10 to 50 MPa. • Their genesis can also occur at burial depths that range from 400 to 5000 m. • Strain-hardening gives rise to the propagation of successive fractures in zebra textures. Fault-controlled, hydrothermal dolomitization typically involves the interaction of high pressure (P), high temperature (T) fluids with the surrounding host-rock. A striking feature of hydrothermal dolomite bodies is the pattern development and periodicity of zebra textures, whereby alternating units of replacement dolomite (RD) and saddle dolomite (SD) form symmetrical RD-SD/SD-RD patterns. Zebra textures are often considered to be diagnostic of these elevated P/T conditions, but the roles of mechanical deformation and the localization of strain during dolomitization have received limited attention. Here we evaluate the effect of P/T perturbations on the genesis of zebra textures, alongside how strain-hardening mechanisms promote their characteristic pattern development. Published fluid inclusion homogenization and carbonate clumped isotope temperatures were compiled from the literature and the offset between these data were used as a geobarometer. Based on these pore-fluid pressures, a series of rock deformation experiments were conducted to reproduce zebra textures in the laboratory. Cylindrical rock samples were held in an annealed copper jacket and deformed in axisymmetric extension. As the rock underwent tensile failure, the copper jacket locally deformed by intracrystalline plasticity, strain-hardened, and stabilized each opening-mode fracture. As a result, a succession of closely spaced fractures formed along the length of the sample. In natural geological settings, an analogous process is inferred, whereby dilatancy hardening, precipitation hardening, and the stress shadow effect promote the rhythmicity that is a defining feature of zebra textures. Lastly, the effects of P/T perturbations on the solubility of dolomite, for a range of different fluid compositions, were evaluated using the Pitzer aqueous model in PHREEQC. This interdisciplinary study presents novel insights into the geomechanical and hydrochemical interaction between metasomatic fluids and carbonate rocks, which are of critical importance to our understanding of carbonate-hosted ore deposits in sedimentary basins worldwide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEarth and Planetary Science LettersMême sujetHydrocarbon exploration and reservoir analysisTravaux en français237 207