Life-course socioeconomic position and the gut microbiome in the Hispanic Community Health Study/Study of Latinos (HCHS/SOL)
Notice bibliographique
Résumé
Socioeconomic position (SEP) in childhood and beyond may influence the gut microbiome, with implications for disease risk. Studies evaluating the relationship between life-course SEP and the gut microbiome are sparse, particularly among Hispanic/Latino individuals, who have a high prevalence of low SEP. We use the Hispanic Community Health Study/Study of Latinos (HCHS/SOL), a population-based cohort study conducted in four field centers in the United States (U.S.), to evaluate the association between life-course SEP and gut microbiome composition. Life-course SEP indicators included parental education (proxy of childhood SEP), current SEP (n = 2174), and childhood (n = 988) and current economic hardship (n = 994). Shotgun sequencing was performed on stool samples. Analysis of Compositions of Microbiomes was used to identify associations of life-course SEP indicators with gut microbiome species and functions. Parental education and current SEP were associated with the overall gut microbiome composition; however, parental education and current education explained more the gut microbiome variance than the current SEP. A lower parental education and current SEP were associated with a lower abundance of species from genus Bacteroides. In stratified analysis by nativity, we found similar findings mainly among foreign-born participants. Early-life SEP may have long-term effects on gut microbiome composition underscoring another biological mechanism linking early childhood factors to adult disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».