Population-Based Matched Cohort Study of COVID-19 Healthcare Costs, Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Estimates of COVID-19-related healthcare costs are key to health system planning, but attributable cost data remain limited. We characterized healthcare costs attributable to COVID-19 through a population-based matched cohort study in Ontario, Canada, by using health administrative data. We matched SARS-CoV-2-positive persons from 2020 to unexposed historical control persons from 2016-2018. We estimated phase-based and survival-adjusted COVID-19-attributable healthcare costs from the health system perspective. We matched 159,817 persons. Mean (95% CI) attributable 10-day costs per person were $1 ($-4 to $6) preindex, $240 ($231-$249) during acute care, $18 ($14-$21) in postacute phases, $3,928 ($3,471-$4,384) in the terminal phase for early deaths, and $1,781 ($1,182-$2,380) for late deaths. Mean cumulative survival-adjusted cost at 360 days was $2,553 ($2,348-$2,756) per person. SARS-CoV-2 infection is associated with substantial long-term healthcare costs, consistent with understanding of post-COVID condition. Determining phase-specific costs can inform budget and pandemic planning.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».