Ezh2 Delays Activation of Differentiation Genes During Normal Cerebellar Granule Neuron Development and in Medulloblastoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Medulloblastoma (MB) is the most common malignant brain tumour in children. The Sonic Hedgehog (SHH)-medulloblastoma subtype arises from the cerebellar granule neuron lineage. Terminally differentiated neurons are incapable of undergoing further cell division, so an effective treatment for this tumour could be to force neuronal differentiation. Differentiation therapy provides a potential alternative for patients with medulloblastoma who harbor mutations that impair cell death pathways (TP53), which is associated a with high mortality. To this end, our goal was to explore epigenetic regulation of cerebellar granule neuron differentiation in medulloblastoma cells. Key regulators were discovered using chromatin immunoprecipitation with high-throughput sequencing. DNA-bound protein and chromatin protein modifications were investigated across all genes. We discovered that Ezh2-mediated tri-methylation of the H3 histone (H3K27me3), occurred on more than half of the 787 genes whose transcription normally increases as granule neurons terminally differentiate. Conditional knockout of Ezh2 led to early initiation of differentiation in granule neuron precursors (GNPs), but only after cell cycle exit had occurred. Similarly, in MB cells, neuronal differentiation could be induced by preventing H3K27me3 modifications using an Ezh2 inhibitor (UNC1999), but only when UNC1999 was combined with forced cell cycle exit driven by a CDK4/6 inhibitor (Palbociclib). Ezh2 emerges as a powerful restraint upon post-mitotic differentiation during normal GNP development and combination of Ezh2 inhibition with cell cycle exit leads to MB cell differentiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».