Effects of a video game on cognitive function in older adults with mild cognitive impairment at King Chulalongkorn Memorial Hospital
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this quasi-experimental research was to study the effects of a cognitive-specific video game in older adults with MCI. Twenty volunteers aged 54-74 years fulfilling diagnosis criteria for MCI were enrolled. The screening instruments include Thai Mental State Examination (TMSE) and Thai version of Montreal Cognitive Assessment (MoCA-Thai). The samples were divided into 2 groups, the Video game Group and Control Group. The Video game Group received 12 session of speed-attention type video game training. Cognitive functions in areas of attention, visual memory, processing speed and executive functions were assessed using the Cambridge Neuropsychological Test Battery (CANTAB) at baseline and after 6 weeks or 12 sessions of training. The results showed that at 6 weeks, the Video game Group had significant improvement in executive function in an area of working memory compared to Control Group (p < 0.05). The significant within group effects of pre- and post training for the Video game group showed improvement in processing speed and executive function test outcomes of problem solving and visual learning tasks (CANTAB OTS and PAL). The result indicated that there is a possibility which the elderly with MCI could improve executive functions from cognitive training. Although the present study is a pilot study with small samples, nevertheless, the results are promising for the further investigation and development of cognitive-specific video games in larger, more diverse samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».