“We could be heroes”: Reflections on reimagining marketing strategies for a better world
Notice bibliographique
Résumé
The world faces many grand challenges—ranging from climate emergency, social inequality, overconsumption, and the spread of misinformation—issues that marketing practices can sometimes exacerbate (De Ruyter et al., 2022). The past couple of decades have witnessed a fundamental transformation in marketing scholarship, as the discipline has shifted its gaze from product-centric performance metrics to service-dominant logic-inspired strategies to broader societal and environmental imperatives (Chandy et al., 2021; Grewal et al., 2024). These shifts, accelerated by global crises such as the COVID-19 pandemic, climate emergencies, geopolitical instability, and consumers’ collective responses to these shifts, have underscored the urgency of reimagining marketing’s role in addressing grand challenges. In response, marketing scholars and practitioners alike have been called to move beyond conventional paradigms and embrace an approach that integrates ethical imperatives, sustainability goals, and inclusivity into the fabric of marketing (Haenlein et al., 2022; Mende et al., 2024). This special issue builds on this momentum, curating a set of contributions that challenge, expand, and refine our understanding of marketing’s transformative potential. The articles in this issue engage with pressing questions at the intersection of marketing, sustainability, and social impact, offering both conceptual advancements and empirical insights that illuminate pathways for more equitable, ethical, inclusive, and sustainable marketing practices. Collectively, they demonstrate that reimagining marketing is not merely a theoretical exercise—it is a strategic directive that requires marketers to innovate, adapt, and act in ways that contribute to a better world (Chandy et al., 2021).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,075 |
| Communication savante | 0,034 | 0,040 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,030 | 0,045 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».