US and European Patient and Health Care Professional Perspectives on Fatigue in Ulcerative Colitis and Crohn’s Disease: Results From the Communicating Needs and Features of Inflammatory Bowel Disease Experiences Survey
Notice bibliographique
Résumé
Background: Fatigue is a burdensome symptom of Crohn's disease (CD) and ulcerative colitis (UC). The Communicating Needs and Features of Inflammatory Bowel Disease Experiences (CONFIDE) study investigated how patients and health care professionals (HCPs) in the United States (US) and Europe (France, Germany, Italy, Spain, and the United Kingdom) perceived the experiences and impact of CD/UC-related symptoms. Methods: Online, quantitative, cross-sectional surveys were conducted separately among patients with moderate-to-severe CD/UC (defined based on previous treatment, steroid use, and/or hospitalization) and HCPs who treated patients with CD/UC. US and Europe data are presented as descriptive statistics. Results: Surveys were completed by 215 US and 547 European patients with CD, 200 US and 556 European patients with UC, and 200 US and 503 European HCPs. Overall, 35.8% US and 34.2% European patients with CD and 27.5% US and 20.9% European patients with UC reported currently experiencing fatigue (in past month). Most of these patients reported severe fatigue and indicated that CD/UC negatively affected their sleep, energy levels, and quality of life (QoL). The majority of patients currently experiencing but not discussing fatigue with their HCPs at every appointment wished they discussed it more frequently. However, most HCPs reported proactively discussing fatigue at routine appointments. Approximately 20% patients with CD/UC reported declining participation in work/school, social activities, and sports/physical exercise, and avoiding sexual activities due to fatigue. Conclusions: US and European patients with CD/UC experienced severe burden of fatigue, which negatively affected their QoL. Assessing and discussing fatigue in routine appointments is critical for effectively managing this debilitating symptom.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».