Obesity and Overweight Conditions in Children and Adolescents (6–18 Years) and Their Impact on Craniofacial Morphology: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Childhood obesity and overweight conditions impact systemic health and craniofacial development. Objectives: This review assessed the influence of elevated body mass index (BMI) on craniofacial morphology, considering age, sex, and ethnicity. Methods: A comprehensive search of Scopus, Web of Science, Embase, Cochrane, PubMed, and OpenGrey was conducted following PRISMA guidelines. Ten cross-sectional studies involving 1383 individuals aged 6 to 18 years were included. The sample comprised 812 females and 571 males, with most studies focusing on adolescents aged 12–18 years of different ethnicities depending on the study. Craniofacial structures were compared between overweight/obese and normal weight groups through cephalometric analysis. Study quality was assessed using the Newcastle–Ottawa Scale (NOS). Results: Overweight and obese individuals showed significant craniofacial changes, including increased anterior cranial base length, maxillary and mandibular dimensions, bimaxillary prognathism, and greater soft tissue thickness. These alterations may be influenced by differences in tissue composition, hormonal fluctuations, fat-to-bone ratio, and metabolic disorders. Variations in skeletal divergence, dental alignment, and airway space were also observed. The methodological quality ranged from moderate to high. Conclusions: Excess weight during growth is linked to distinct craniofacial alterations. Orthodontic diagnostics should integrate metabolic and hormonal considerations to optimize treatment outcomes. These changes should be carefully considered by orthodontists and pediatric dentists. Longitudinal studies are needed to understand the long-term effects of obesity on craniofacial development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».