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Enregistrement W4408549579 · doi:10.2147/jir.s504213

Differential Diagnosis Value of Neutrophil Gelatinase Associated Lipocalin as a Noninvasive Biomarker in Perianal Fistulizing Crohn’s Disease

2025· article· en· W4408549579 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Inflammation Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesShanghai University of Traditional Chinese MedicineShanghai Hospital Development CenterShanghai Municipal Health Commission
Mots-clésBiomarkerCrohn's diseaseMedicineLipocalinDiseaseDifferential diagnosisNeutrophil gelatinase-associated lipocalinGastroenterologyImmunologyInternal medicinePathologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Diagnosing perianal fistulizing Crohn’s disease (pfCD) typically depends on costly and time-intensive endoscopic and radiographic procedures. Compelling evidence indicates that neutrophil gelatinase-associated lipocalin (NGAL) plays a role in the pathophysiology of Crohn’s disease (CD) and may serve as a noninvasive biomarker for its diagnosis. This study aimed to evaluate NGAL’s potential as a noninvasive diagnostic biomarker between pfCD and cryptoglandular (CG) perianal fistula, and its correlation with disease severity in pfCD. Methods: Serum, fecal, and fistula tissue samples were collected from 96 patients with pfCD and 97 patients with CG perianal fistula as controls. Serum NGAL levels were quantified through ELISA and fistula tissue NGAL levels were quantified through immunohistochemical staining, while pfCD disease severity was evaluated using the Crohn’s Disease Activity Index (CDAI) and Perianal Disease Activity Index (PDAI). Additional laboratory parameters, including NGAL, fecal calprotectin (FC), C-reactive protein (CRP), and erythrocyte sedimentation rate (ESR), were analyzed, and their correlations were assessed. Receiver operating characteristic (ROC) analysis was conducted to evaluate NGAL’s diagnostic potential for pfCD. Results: Levels of serum NGAL, FC, CRP, and ESR in patients with pfCD were significantly elevated compared to the control group ( p < 0.001); Spearman correlation analysis indicated a positive correlation between serum NGAL and FC, CRP, ESR, CDAI, and PDAI scores. The area under the ROC curve (AUC) for serum NGAL in diagnosing pfCD was 0.927 (95% CI : 0.890– 0.964). The AUC for FC in diagnosing pfCD were 0.887 (95% CI : 0.839– 0.935). Additionally, serum and fistula tissue NGAL levels were positively correlated with disease complexity in pfCD according to the Montreal classification. Conclusion: These findings suggest that serum NGAL is associated with pfCD severity and may offer a promising noninvasive biomarker for diagnosing and assessing pfCD. Keywords: neutrophil gelatinase associated lipocalin, perianal fistulizing Crohn’s disease, biomarker, diagnosis value

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,472
Score d'incertitude au seuil0,600

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle