Influence of Solar Wind Driving and Geomagnetic Activity on the Variability of Sub-Relativistic Electrons in the Inner Magnetosphere
Notice bibliographique
Résumé
Motivated by the need for more accurate radiation environment modeling, this study focuses on identifying and analyzing the drivers behind the sub-relativistic electron flux variations in the inner magnetosphere. We utilize electron flux data between 1 and 500 keV from the Hope and MagEIS instruments on board the RBSP satellites, as well as from the FEEPS instruments on board the MMS spacecrafts, along with solar wind parameters and geomagnetic indices obtained from the OmniWeb2 and SuperMag data services. We calculate the correlation coefficients between these parameters and electron flux. Our analysis shows that substorm activity is a crucial driver of the source electron population (10–100 keV), while also showing that seed electrons (100–400 keV) are not purely driven by substorm events but also from enhanced convection/inward diffusion. By introducing time lags, we observed a delayed response of electron flux to changes in geospace conditions, and we identified specific time lag periods where the correlation is maximum. This work contributes to our broader understanding of the outer belt sub-relativistic electron dynamics and forms the basis for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».