Alleviation of Chilling Injury in Postharvest Sweet Basil (Ocimum basilicum L.) with Silicon and Abscisic Acid Applications
Notice bibliographique
Résumé
Sweet basil (Ocimum basilicum L.) is highly susceptible to chilling injury (CI), resulting in the development of CI symptoms during cold storage that reduce postharvest quality and shelf life. This study evaluated whether silicon (Si) and abscisic acid (ABA) applications can mitigate these symptoms. In Trial 1, basil plants had a Si solution (189 mg/L Si from potassium silicate) or deionised water (control) applied during cultivation via rootzone irrigation or foliar spray. Some plants were also foliar sprayed with ABA (1000 mg/L) before harvest. In Trial 2, wollastonite was added to the growing media (0, 1, 2, 3, 4, 5 mL/L) as the Si source. Applying the Si solution using either method reduced leaf necrosis, fresh weight loss, and electrolyte leakage, extending shelf life to at least 14 days. There were also no negative impacts on plant performance during cultivation (chlorophyll content, shoot height, and canopy width). The ABA solution, alone or in combination with Si solution, reduced symptoms but less effectively, extending shelf life up to 8 days. Wollastonite had no positive effects. These findings suggest that Si solution applications are a promising strategy to alleviate CI during postharvest cold storage of basil at 3.5 °C.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».