Assessing the Impact of a Telemedicine Program on Caregivers of Children With Complex Chronic Conditions: Pre-Post Intervention Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The COVID-19 pandemic was a paradigm shift in global health care. This situation highlighted the role of telemedicine in adapting to the care requirements of pediatric patients and their families by facilitating remote consultations and ensuring continuity of care. Objective: We aimed to establish the usefulness of a telemedicine program for caregivers of children with complex chronic conditions. Methods: We performed a quasi-experimental pre-post intervention study of a telemedicine program, regarding health care system use and caregiver quality of life while comparing two periods: before and during the COVID-19 pandemic. This study included caregivers of children with complex chronic conditions followed-up in a specialized unit. Results: A total of 34 families were included. The mean number of visits per year was higher in the preintervention period for both primary care consultations (P=.03) and hospital-specialized medical consultations (P=.03). The number of emergency room visits per year was lower in the pandemic period compared to the prepandemic period (P=.01). In both groups, an improvement in caregiver quality of life was detected at 12 months (P=.03). However, the Rosenberg self-esteem scale score for the primary caregiver was significantly lower at 3 months compared to the baseline (P=.03). Conclusions: Our study demonstrates that the use of a telemedicine program resulted in decreased scheduled face-to-face care visits and a reduction in the number of emergency department visits. Regarding the caregiver quality of life, outcomes were poorer among families whose children were affected by neurological conditions or were diagnosed at an older age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».