Lipid-clearing tea aqueous extract alleviates dyslipidaemia <i>in vivo</i> and <i>in vitro</i> by activating the AMPK pathway
Notice bibliographique
Résumé
Diseases such as dyslipidemia caused by lipid accumulation have gradually become one of the most damaging underlying threats to human health. Lipid Clearing Tea (LCT) is a kind of functional food formulated with four homology of medicine and food, and it includes hawthorn, cassia seed, chrysanthemum, and green tea, containing a variety of natural hypolipidemic functional and active ingredients. The purpose of this study is to investigate the effect of Lipid-clearing Tea Aqueous Extract (LCTAE) on alleviating dyslipidemia in an <i>in vivo</i> rat model induced by high-fat diet (HFD), and in an <i>in vitro</i> HepG2 cell model induced by oleic acid (OA) through examining biochemical indices, pathologic features, and protein expressions. The result of experiments <i>in vivo</i> showed that LCTAE ameliorated the abnormalities of biochemical indices in the serum, the accumulation of lipids in liver tissues, and reversed the expression of AMPK/FAS pathway proteins in rats. The results of <i>in vitro</i> experiments showed that LCTAE could significantly reduce the levels of TC and TG in OA-induced HepG2 cells compared with the OA group (<i>P</i> < 0.01), decrease intracellular lipid accumulation, and activate the activity of phosphorylated AMPK, which could regulate the AMPK/SREBP1c/FAS/ACC pathway and improve dyslipidemia. The above results indicate that LCTAE is beneficial to the improvement of dyslipidemia; thus, providing a theoretical basis for the development of functional food formulated with LCT and extending possibilities for the prevention and treatment of dyslipidemia and related metabolic diseases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».