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Enregistrement W4408554236 · doi:10.1016/j.kscej.2025.100234

Analysis of convergence deformation remediation of shield tunnels by lateral grouting

2025· article· en· W4408554236 sur OpenAlex
Xinan Yang, Mingjie Ma, Lin Zhou

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueKSCE Journal of Civil Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Analysis
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesChina Railway
Mots-clésShieldDeformation (meteorology)Convergence (economics)GeologyGeotechnical engineeringStructural engineeringEngineeringMining engineeringPetrology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Grouting is recognized as an effective method for remediating convergence deformation in shield tunnels. However, simple and effective theoretical calculation methods to guide on-site construction are still lacking. By constructing a mechanical analysis model of tunnel deformation induced by horizontal lateral grouting, this study derives a mathematical expression for tunnel longitudinal convergence deformation caused by single-hole grouting. This analysis is further extended to cases involving double-hole and continuous multi-hole grouting on the same side. The theoretical method is validated by field monitoring data and numerical simulation, confirming its rationality. Under grouting pressure, the tunnel's transverse convergence deformation displays a “π”-shaped distribution along the longitudinal axis. This deformation shows a negative correlation with tunnel-to-grouting hole spacing and burial depth, and a positive correlation with grouting pressure. Tunnel stiffness and soil cohesion have minimal impact on the convergence deformation. The research provides a reference for predicting tunnel convergence deformation resulting from grouting activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,572
Score d'incertitude au seuil0,537

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle