Assessment of an App-Based Sleep Program to Improve Sleep Outcomes in a Clinical Insomnia Population: Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Insomnia is the most commonly reported sleep disturbance and significantly impacts mental health and quality of life. Traditional treatments for insomnia include pharmacological interventions or cognitive behavioral therapy for insomnia (CBT-I), but these options may not be accessible to everyone who needs treatment. OBJECTIVE: This study aims to assess the effectiveness of the app-based Headspace Sleep Program in adults with clinical insomnia on sleep disturbance and mental health outcomes, compared with a waitlist control group. METHODS: This randomized controlled trial included 132 adults with clinical insomnia who were assigned to either the Headspace Sleep Program (an 18-session self-guided, in-app program utilizing CBT-I techniques augmented by mindfulness) or a waitlist control group. Sleep disturbance outcomes were assessed by changes in insomnia symptoms (measured using the Insomnia Severity Index) and sleep efficiency (measured via sleep diary and actigraphy). Mental health outcomes included perceived stress (measured by the 10-item Perceived Stress Scale), depressive symptoms (measured by the 8-item Patient Health Questionnaire), sleep quality (measured by the Pittsburgh Sleep Quality Index), anxiety symptoms (measured by the 7-item Generalized Anxiety Disorder Scale), and mindfulness (measured by the Mindful Attention Awareness Scale). Changes from baseline to postintervention and follow-up were assessed for each outcome. RESULTS: Participants had a mean (SD) age of 37.2 (10.6) years, with 69 out of 132 (52.3%) identifying as female. Those randomized to the Headspace Sleep Program group experienced significantly greater improvements in insomnia symptoms from baseline to postintervention and follow-up compared with participants in the waitlist control group (P<.001, η²p=0.107). Improvements from baseline to postintervention and follow-up were also observed in the Headspace Sleep Program group for sleep efficiency, as measured by both sleep diary (P=.01, η²p=.03) and actigraphy outcomes (P=.01, η²p=.03). Participants in the Headspace Sleep Program group showed greater improvements in insomnia remission rates (8/66, 12%, at postintervention and 9/66, 14%, at follow-up) and treatment response (11/66, 17%, at postintervention and 15/66, 23%, at follow-up) compared with the control group (remission rate 2/66, 3%, at postintervention and 0/66, 0%, at follow-up; treatment response 3/66, 5%, at postintervention and 1/66, 2%, at follow-up). The results suggest significant improvements in depressive symptoms (P=.01, η²p=.04), anxiety symptoms (P=.02, η²p=.02), and mindfulness (P=.01, η²p=.03) in the Headspace Sleep Program group. CONCLUSIONS: The Headspace Sleep Program is an effective intervention for improving sleep disturbances in adults with clinical insomnia. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT05872672; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT05872672.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».