Experimental investigation on seismically deficient RC bridge columns strengthened with prestressed vertical Fe-SMA plates and confined with CFRP wraps and UHPFRC jacket
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the experimental investigation of a novel prestressed flexural strengthening system employing Fe-SMA plates utilized vertically on both sides of seismically deficient RC columns to enhance their lateral cyclic response. In addition, passive confinement using CFRP and UHPFRC jackets, alongside the vertical Fe-SMA plates, were incorporated to determine their further effect on Fe-SMA strengthened columns. The study included four columns. One column was strengthened in flexure only using vertical Fe-SMA plates along the column’s potential plastic hinge length. The other two columns also received the same Fe-SMA flexural strengthening system , in addition to CFRP and UHPFRC jacketing, which was applied to each column separately. The last column was left unstrengthened for comparison. The vertical Fe-SMA plates were heated above 250 ℃ to induce high recovery stresses, averaging around 308.61 MPa, thereby creating vertical prestressing effects on both sides of the columns. A quasi-static lateral cyclic loading was subjected to all columns. The flexural strengthening system employing vertical prestressed Fe-SMA plates successfully increased the column’s lateral strength , displacement ductility, and energy dissipation capacity by 35.32%, 21.33 %, and 72.60 %, respectively. The addition of CFRP and UHPFRC jacketing further increased the aforementioned parameters considerably. Furthermore, the vertical Fe-SMA plates played a major role in improving the column’s recentering ability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».