Application of Exercise Snacks across Youth, Adult and Clinical Populations: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Interest in 'exercise snacks' has increased, yet a comprehensive and holistic review of this novel concept is lacking. We aimed to map global research on 'exercise snacks', across youth, adult and clinical populations through a scoping review. METHODS: A systematic search was conducted in six databases. Grey literature searches were also conducted. Studies whereby participants were prescribed a structured bout of intense exercise dispersed across the day, or the exercise was explicitly defined as a form of 'snacks', in any setting were included. We used the Consensus on Exercise Reporting Template (CERT) to assess the completeness of exercise descriptions. Data were recorded into spreadsheets, then descriptively analyzed and summarized in graphic form. RESULTS: The 45 publications meeting our inclusion criteria represented 33 original studies. These 33 studies enrolled a total of 1118 participants, with a median sample size of 24. Studies were categorized as either acute (n = 12) or chronic (n = 21) trials with both trial types performed across a wide range of participant ages (range 8.7 to 78 years) but mostly conducted on healthy adults and older adults. The majority of studies (20/33) defined the concept as 'exercise snacks', with study context being predominantly the laboratory or home. A wide variety of exercise modes (e.g., cycling, stair climbing, body weight exercises) and comparator conditions (e.g., moderate intensity continuous exercise, prolonged sitting, non-exercise controls) were used. 'Exercise snack' intensity was prescribed more frequently than it was reported, and, of the available data, mean intensity was estimated at 76.9% of maximal heart rate and 5.2 Arbitrary Units (AU) on the Ratings of Perceived Exertion (RPE) CR10 scale. Study outcome measures were predominantly cardiovascular, metabolic, muscular, and psychological, with studies mostly adhering to the CERT, though there was underreporting of detail for the exercise provider, motivation strategies, adverse events and intervention fidelity. CONCLUSION: The 'exercise snack' concept is being increasingly used to cover an array of exercise models. The most common protocols to date utilize body weight exercises or stair climbing. We recommend 'exercise snacks' terminology is consistently used to describe protocols whereby short, purposeful structured exercise is dispersed throughout the day. Future studies should provide detailed descriptions of their 'exercise snacks' model, through exercise and adverse event reporting checklists.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,095 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».