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Enregistrement W4408559115 · doi:10.2196/63089

Sustainable Implementation of Digital Assistive Technologies in Health Care Through a Simplified Interaction and Control Platform: Protocol for a Cocreative Feasibility Study

2025· article· en· W4408559115 sur OpenAlexvenueno aff
Pascal Müller, Sebastian Hofstetter, Patrick Jahn

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAssistive Technology in Communication and Mobility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUsabilityComputer scienceHealth careCompetence (human resources)AutonomyDigital healthProtocol (science)End userKnowledge managementHuman–computer interactionProcess managementEngineeringPsychologyWorld Wide WebMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: With the expected increase in the number of people needing care and the increasing shortage of skilled care workers, new care concepts are required. Therefore, digital assistive technologies (DATs), especially robotics, can improve the situation of people with different needs and create opportunities for participation. For a human-technology interaction to have a high level of usability, DAT's meaningfulness and effectiveness must be accessible to end users. Significant barriers to the use of DATs in health care are the lack of controllability and adaptivity, as well as control functions that are too complex. OBJECTIVE: The objective of this paper is to develop an interaction and control platform that is understandable to a layperson and has a programming interface for DAT interactions. The innovation consists of the expansion of usage and interaction options for carers of existing DAT in a more individual manner. This is to be achieved by combining modern interactive media, a modular software architecture, and already available DAT. METHODS: The project is planned as a mixed methods study with a longitudinal design, with multiple user involvements and measurement times in collaboration with 3 care facilities in Germany. When assessing technologies, the satisfaction of the basic human needs of competence, connection, and autonomy plays an important role in the actual use of the technology. These needs can be measured in the form of usability (System Usability Scale), intention to use (Technology Usage Inventory), and satisfaction with the carers' needs (Technology-Based Experience of Need Satisfaction). In the qualitative assessment, user experience is recorded using the think-aloud method and focus groups in order to obtain information about potential improvements of the platform. RESULTS: The EduXBot (Educational Exploration Robot Application Platform) project was initiated in January 2023 and is scheduled to conclude in December 2025, at which point the project's final results are expected to be available. The initial results were attained in the summer of 2024 when the final concept for the platform prototype was developed. In November 2024, an initial prototype of a functional platform for the simplified interaction and control of DAT was evaluated. CONCLUSIONS: It is expected that the open DAT system architecture enables caregivers without any previous technical knowledge to assemble their individual DAT functional portfolio. The results of the project will provide low-threshold access to interaction options for existing DAT as well as expand the usage of such technologies in an individual and patient-centered way. TRIAL REGISTRATION: Deutsches Register Klinischer Studien DRKS00034195; https://drks.de/search/de/trial/DRKS00034195. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/63089.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,721
Score d'incertitude au seuil0,727

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,399
Tête enseignante GPT0,697
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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