Sustainable Implementation of Digital Assistive Technologies in Health Care Through a Simplified Interaction and Control Platform: Protocol for a Cocreative Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With the expected increase in the number of people needing care and the increasing shortage of skilled care workers, new care concepts are required. Therefore, digital assistive technologies (DATs), especially robotics, can improve the situation of people with different needs and create opportunities for participation. For a human-technology interaction to have a high level of usability, DAT's meaningfulness and effectiveness must be accessible to end users. Significant barriers to the use of DATs in health care are the lack of controllability and adaptivity, as well as control functions that are too complex. OBJECTIVE: The objective of this paper is to develop an interaction and control platform that is understandable to a layperson and has a programming interface for DAT interactions. The innovation consists of the expansion of usage and interaction options for carers of existing DAT in a more individual manner. This is to be achieved by combining modern interactive media, a modular software architecture, and already available DAT. METHODS: The project is planned as a mixed methods study with a longitudinal design, with multiple user involvements and measurement times in collaboration with 3 care facilities in Germany. When assessing technologies, the satisfaction of the basic human needs of competence, connection, and autonomy plays an important role in the actual use of the technology. These needs can be measured in the form of usability (System Usability Scale), intention to use (Technology Usage Inventory), and satisfaction with the carers' needs (Technology-Based Experience of Need Satisfaction). In the qualitative assessment, user experience is recorded using the think-aloud method and focus groups in order to obtain information about potential improvements of the platform. RESULTS: The EduXBot (Educational Exploration Robot Application Platform) project was initiated in January 2023 and is scheduled to conclude in December 2025, at which point the project's final results are expected to be available. The initial results were attained in the summer of 2024 when the final concept for the platform prototype was developed. In November 2024, an initial prototype of a functional platform for the simplified interaction and control of DAT was evaluated. CONCLUSIONS: It is expected that the open DAT system architecture enables caregivers without any previous technical knowledge to assemble their individual DAT functional portfolio. The results of the project will provide low-threshold access to interaction options for existing DAT as well as expand the usage of such technologies in an individual and patient-centered way. TRIAL REGISTRATION: Deutsches Register Klinischer Studien DRKS00034195; https://drks.de/search/de/trial/DRKS00034195. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/63089.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,057 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,060 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».