MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4408563007 · doi:10.13031/ja.16153

Comparison of Drag Reduction Characteristics During Hydro-Transport of Comminuted Wood Chips Through Pipelines

2025· article· en· W4408563007 sur OpenAlexfundno aff
Omex Mohan, Vinoj Kurian, Amit Kumar

Notice bibliographique

RevueJournal of the ASABE · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMaterial Properties and Processing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta InnovatesCanada First Research Excellence FundUniversity of Alberta
Mots-clésDragReduction (mathematics)Pipeline transportMarine engineeringEnvironmental scienceEngineeringMathematicsEnvironmental engineeringAerospace engineeringGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Highlights Found evidence for drag reduction in comminuted wood chip slurry and quantified it. Fine wood chip slurries show flow behavior like agricultural residue slurries. Established upper and lower limits in the drag reduction regime for fine wood chip slurries. Identified three flow regimes in fine wood chip slurries, akin to pulp fiber and agri-residue slurries. Abstract. Pipeline hydro-transportation of forest residues helps in reducing the biomass feedstock's delivered cost compared to truck transport. This can subsequently help in establishing large-scale biorefineries. There is limited research on wood chips and water slurry transport through pipelines. In addition, there is no study on the comparison of flow regimes of wood chips and agricultural residue slurries. This research experimentally investigated the flow behavior of slurries made of milled wood chips and water. Experiments were carried out in a 25.5 m long, 50 mm diameter closed-circuit pipe loop test setup to measure horizontal pressure gradients. Pressure gradients were measured for wood particle sizes ranging from 1.3 to 3.2 mm, saturated mass concentrations ranging from 5% to 35%, and bulk velocities ranging from 0.5 to 5.0 m/s. The findings indicate evidence of drag reduction behavior in wood residue slurries with small particle sizes (< 2.6 mm) and aspect ratios (4–6). A 22% decrease in pressure drop was obtained, compared to water, when pumping 1.3 mm wood residues at a bulk velocity of 3.4 m/s and a saturated mass concentration of 25%. Comparing pressure drop values from tests on earlier research on agricultural residue slurry suggests similar flow behavior. However, the maximum drag reduction in wood residue slurries was 33% lower than that reported for agricultural residues. The findings from this study will be crucial in refining wood residue hydro-transport for cost-effective biomass conversion and for the development of large-scale biorefineries on woody biomass. Keywords: Biomass slurry, Drag-reduction, Flow regimes, Forest residues, Hydro-transport, Toms effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the ASABEMême sujetMaterial Properties and ProcessingTravaux en français237 207