Capture-SELEX of DNA aptamers for label-free detection of epinephrine and norepinephrine in urine
Notice bibliographique
Résumé
Epinephrine (EP) and norepinephrine (NE) are two essential catecholamine neurotransmitters. Accurate monitoring of their levels is crucial for clinical diagnosis. In this study, we employed the library-immobilized SELEX technique to select DNA aptamers for EP and NE. A representative aptamer, named EP-1, showed a strong affinity to EP and a slightly weaker binding to NE, with dissociation constant ( K d ) values of 12.2 μM and 36.6 μM, respectively, as determined by the thioflavin T (ThT) assay. The K d values obtained from isothermal titration calorimetry (ITC) were 9.4 μM EP and 58.1 μM NE, comparable to those measured from ThT fluorescence. The EP-1 aptamer showed no apparent binding to other neurotransmitters or biomolecules, indicating excellent selectivity. When NE was used as the target, although DNA sequences were enriched, the most enriched sequence showed no binding using ITC, ThT or DNA strand displacement assays. A comparison was made with a previously reported dopamine aptamer, and the results showed that the functional groups on the side chain of target molecules influence the binding of this aptamer. Furthermore, we developed a label-free fluorescent aptasensor for the simultaneous detection of EP and NE in urine samples, with limits of detection of 0.41 μM and 0.83 μM, respectively. These results indicate that it has a good application prospect in the diagnosis of neurodegenerative and other diseases. • A short aptamer for epinephrine selected using the capture-SELEX method. • Selection for norepinephrine carried out and aptamer sequences also compared with dopamine aptamers. • Detection of epinephrine and norepinephrine in urine samples performed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».